Bạn có biết cách sử dụng Microsoft Excel và muốn học cách phân tích dữ liệu với Python không? Bạn là người may mắn.
Chúng tôi vừa xuất bản một khóa học trên kênh YouTube freeCodeCamp.org hướng dẫn bạn cách thực hiện Phân tích dữ liệu bằng Python. Khóa học này sẽ đặc biệt hữu ích nếu bạn có kinh nghiệm với Excel, nhưng điều đó là không bắt buộc.
Frank Andrade đã phát triển khóa học này. Frank là một nhà khoa học dữ liệu và là một giáo viên xuất sắc.
Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo bảng tổng hợp, làm việc với dữ liệu và tạo trực quan hóa bằng Python, Pandas và Jupyter Notebook.
Dưới đây là tất cả các chủ đề bạn sẽ học trong khóa học này:
- Cài đặt Python và Jupyter Notebook với Anaconda
- Giao diện máy tính xách tay Jupyter
- Các loại ô và chế độ ô
- Phím tắt máy tính xách tay Jupyter
- Mô-đun 1 – Xin chào thế giới
- Loại dữ liệu
- Biến
- danh sách
- từ điển
- Câu lệnh NẾU
- Vòng lặp CHO
- Chức năng
- mô-đun
- Mô-đun 2 -Giới thiệu về gấu trúc
- Cách tạo khung dữ liệu
- Cách hiển thị khung dữ liệu
- Các thuộc tính, chức năng và phương thức cơ bản
- Chọn một cột từ một khung dữ liệu
- Chọn hai hoặc nhiều cột từ một khung dữ liệu
- Thêm cột mới vào khung dữ liệu (Bài tập đơn giản)
- Hoạt động trong khung dữ liệu
- Phương thức value_counts()
- Sắp xếp DataFrame bằng phương thức sort_values()
- Mô-đun 3: Giới thiệu về Pivot Table trong Pandas
- Phương thức trục ()
- Phương thức pivot_table()
- Trực quan hóa dữ liệu với Pandas (Bộ dữ liệu mới + Bảng tổng hợp)
- sơ đồ đường kẻ
- Barplot
- Biểu đồ tròn
- Lưu biểu đồ và xuất bảng Pivot
Xem toàn bộ khóa học bên dưới hoặc trên kênh YouTube freeCodeCamp.org (xem trong 4 giờ).
