Khóa học Khoa học dữ liệu Python miễn phí kéo dài 12 giờ này sẽ đưa bạn từ chỗ không biết gì về Python đến khả năng phân tích dữ liệu. Bạn sẽ học Python cơ bản, cùng với các công cụ mạnh mẽ như Pandas, NumPy và Matplotlib.
Đây là một khóa học thực hành và bạn sẽ thực hành mọi thứ bạn học được từng bước một.
Khóa học này bao gồm một cơ sở mã đầy đủ để bạn tham khảo.
Nó bắt đầu với phần giới thiệu kéo dài một giờ về các khái niệm lập trình cơ bản, cách giải quyết vấn đề và mã giả.
Sau đó, nó sẽ hướng dẫn bạn cách cài đặt cả Python và nền tảng khoa học dữ liệu Anaconda mạnh mẽ.
Tiếp theo, khóa học sẽ chỉ cho bạn cách khởi chạy Jupyter Notebook của riêng bạn. Đây là một cách phổ biến để tạo tài liệu có nhúng mã tương tác.
Jupyter Notebooks chạy ngay bên trong trình duyệt của mọi người. Điều này làm cho chúng dễ dàng chia sẻ và sử dụng – ngay cả đối với những người không phải là lập trình viên. Điều này đã khiến chúng trở thành công cụ yêu thích từ lâu của cộng đồng khoa học dữ liệu.
Dưới đây là một số chủ đề khác mà khóa học này sẽ bao gồm:
- Mã hóa trên iPython Shell
- Biến và toán tử trong Python
- Booleans và phép so sánh trong Python
- Các hàm hữu ích của Python
- Kiểm soát luồng trong Python
- Hàm trong Python
- Các mô-đun trong Python
- Chuỗi trong Python
- Các cấu trúc dữ liệu Python quan trọng khác: Danh sách, Bộ dữ liệu, Bộ và Từ điển
- Thư viện Python Khoa học dữ liệu NumPy
- Thư viện Python khoa học dữ liệu Pandas
- Thư viện Python Khoa học Dữ liệu Matplotlib
Và cuối cùng, bạn sẽ thấy tất cả các công cụ này hoạt động đồng bộ như một phần của ứng dụng phân tích xu hướng COVID-19 cơ bản.
Bạn có thể xem khóa học bên dưới hoặc xem trên kênh YouTube freeCodeCamp.org (xem 12 giờ).
