OpenCV là một thư viện Python phổ biến dành cho thị giác máy tính thời gian thực.
Chúng tôi vừa phát hành một khóa học OpenCV mới trên kênh YouTube freeCodeCamp.org. Khóa học này đến trực tiếp từ những người tạo ra OpenCV và là khóa học hoàn hảo cho người mới bắt đầu.
Bạn sẽ học cách sử dụng OpenCV cho Computer Vision và AI. Bạn sẽ tìm hiểu và tiếp xúc với nhiều chủ đề thú vị như Thao tác hình ảnh & video, Nâng cao hình ảnh, Lọc, Phát hiện cạnh, Phát hiện và theo dõi đối tượng, Nhận diện khuôn mặt và Mô-đun học sâu OpenCV.
Ở cuối khóa học này có một cuộc phỏng vấn với Tiến sĩ Satya Mallick, Giám đốc điều hành của OpenCV.org. Tiến sĩ Mallick chia sẻ quan điểm của mình về nhiều cơ hội trong thị trường việc làm Thị giác máy tính và AI. Anh ấy đưa ra lời khuyên về cách chuẩn bị và được tuyển dụng cho một công việc trong lĩnh vực AI.
Đây là các phần trong khóa học này:
- Mô-đun 1: Bắt đầu với Hình ảnh
- Mô-đun 2: Thao tác hình ảnh cơ bản
- Mô-đun 3: Chú thích hình ảnh
- Mô-đun 4: Nâng cao hình ảnh
- Mô-đun 5: Truy cập Máy ảnh
- Mô-đun 6: Đọc và Viết Video
- Mô-đun 7: Lọc ảnh và phát hiện cạnh
- Mô-đun 8: Tính năng Hình ảnh và Căn chỉnh Hình ảnh
- Mô-đun 9: Ghép ảnh và tạo ảnh toàn cảnh
- Mô-đun 10: Hình ảnh dải động cao (HDR)
- Mô-đun 11: Theo dõi đối tượng
- Mô-đun 12: Nhận diện khuôn mặt
- Mô-đun 13: Phát hiện đối tượng
- Mô-đun 14: Ước tính Pose bằng OpenPose
- Phỏng vấn Giám đốc điều hành OpenCV, Tiến sĩ Satya Mallick
Xem khóa học bên dưới hoặc trên kênh YouTube freeCodeCamp.org (thời gian xem 3 giờ).
